[Urban AI] 자율주행 자동차 (The Autonomouse Vehicle)

자율주행 자동차 (The Autonomouse Vehicle)

 

인공지능 기술을 기반으로 자율주행 자동차의 발전이 가속화되고 있다.

가까운 미래에는 자율주행 자동차를 타고 장거리 통근을 하는 새로운 주거형태가 생겨날 것이고, 차안에서 즐길 수 있는 다양한 엔터테이먼트 산업이 발전할 것이다. 하지만 자율주행 자동차의 가장 큰 기대효과는 자동차가 배출하는 이산화탄소를 줄이고 보다 안전한 교통 환경을 조성하는 것에 있다.

다가오는 자율주행 자동차 상용화 시대를 대비하여 함께 고려해야하는 주요기술과 요소는 무엇이 있을까?

 

1. 공유 (Shared vehicle)

어플이나 웹을 통해 필요한 서비스를 요청하여 활용하는 것을 온디멘드 (On-demand) 서비스라고 한다. 온디멘드 서비스는 공유 자동차나 공유공간 등 다양한 서비스 분야에서 활용되고 있다. 대기오염 문제 해결을 위해 자율주행 자동차 서비스는 반듯이 “공유”가 가능해야한다.

뉴욕 멘하탄의 모든 택시를 자율주행으로 바꾸면 현재 택시 차량수의 70%인 8,000대가 필요하다. 하지만 자율주행 택시 공유 플랫폼 서비스를 활용하면 3,000대의 택시만으로도 모든 멘하탄의 택시이용자를 수용할 수 있다고 한다.

하지만 공유경제의 맹점은 자율주행 자동차도 피해갈수 없다. 낮선 도로에서 모르는 사람과 함께 운전자도 없는 택시에 탑승한다면 승객 입장에서 안전하다고 느낄 수 있을까? 운전자 차량의 호스트로서 손님과 소통하면서 안정감을 준다(가끔 불쾌하게 만들기도 하지만). 자율주행 차량의 공유 서비스 활성화를 위해서는 이런 이용자의 경험을 고려한 서비스 설계가 병행되어야 할 것이다.

 

2. 연결 (Connected Mobility)

자율주행 자동차의 연결은 크게 3가지로 구분하여 볼 수 있다.

- V2I (Vehicle-to-Infrastructures)

자율주행 자동차가 도시 인프라 도로 등과 연결되어 도로교통상황에 실시간 반영 가능. 교통사고가 발생한 곳이나 교통체증이 있는 곳을 피해 경로를 선정함

- V2V (Vehicle-to-vehicle)

자율주행 차량과 차량이 서로 IoT 센서를 기반으로 위치, 속도 등의 데이터 실시간 공유. 교통사고 위험을 최소화하고 사고로 인한 교통체증이나 차량 데이터의 상호소통으로 보다 정확한 교통정보 반영 가능

- V2P (Vehicle-to-People)

자율주행 자동차와 사람이 어플을 통해 데이터 공유 및 소통. 온디멘드 서비스의 기반이자 양질의 교통데이터 수집 및 활용

세 가지의 연결로 보다 정확하고 안전한 교통환경을 조성할 수 있지만, 만약 자율주행 차량 혹은 스마트 교통 인프라가 해킹되거나 바이러스로 인한 오류가 생기지 않도록 시스템 보안에 대한 개발도 함께 필요하다.

 

3. 전기 (Electric Mobility)

자율주행 자동차의 근본적인 목표는 차량 효율성을 극대화하여 친환경적인 도시환경을 조성하는데 있다. 이를 위해서 가장 기본이 되어야 할 것이 전기 자동차의 보급이다. 자율주행 자동차도 이산화탄소를 배출하고 환경을 오염시킨다. 전기 자동차의 보급과 공유 서비스 확대로 자동차의 패러다임 자체를 바꾸는 것이 중요하다.

자율주행 자동차는 인공지능 기술과 함께 단기간에 발전을 이루고 있다. 하지만 도시 전문가들은 자율주행 기술에 포커스를 맞추어 도시를 개발하는 것이 큰 실수가 될 수 있다고 말한다. 과거 산업발전시대에 인류가 자동차 산업에 열광하며 구축한 도로 중심의 도시는 기후변화, 환경오염 등 인류가 마주한 문제들의 가장 큰 원인이 되었기 때문이다.

하지만 발전을 멈출 수는 없다.자율주행 자동차 뿐만 아니라 모든 첨단 기술 발전에 있어 우리는 “더 나은 도시조성을 위해 무엇이 필요할까?”라는 문제정의를 정확하게 해야 할 것이다.

‘The walkable city’의 저자인 미국의 도시계획자 Jeff Speck는 이렇게 말했다.

“The right answer for the wrong problem”

기술을 언제나 인류에게 정답이었다.

다만 우리는 문제를 잘못 정한 것뿐이다.

출처

Urban AI (Author: Hubert Beroche)  https://smartworld-ai.com/urban-ai-report